La demanda de GPU como la H100 se ha disparado en la era de la IA, lo que dificulta la compra de una por parte del consumidor medio. Sin embargo, un usuario de Reddit ha desarrollado una solución especial que utiliza la APU Ryzen 5 4600G «Renoir» basada en AMD Zen 2 como GPU de 16 GB para las cargas de trabajo de IA de Linux. Usted sabe que los problemas contemporáneos requieren soluciones contemporáneas.
Tras convertirlas en una GPU, tus antiguas APU AMD Ryzen ofrecen un rendimiento decente en las cargas de trabajo de IA
Repasemos rápidamente el AMD Ryzen 5 4600G antes de analizar cómo se convirtió la APU. Tras ser finalmente reemplazado por su homólogo Cezanne, el Ryzen 5 4600G fue considerado como una de las mejores APU disponibles. Con la iGPU Radeon Vega y siete CU (unidades de cómputo), tenía una configuración de 6C/12T. Es importante tener en cuenta que las APU admiten la «memoria compartida», lo que permite asignar a la RAM el 50% de su capacidad total, para explicar cómo se alcanzó la marca de 16 GB de VRAM. En este caso, el usuario de Reddit tenía 32 GB de memoria DDR4, y el procesador utilizaba la mitad.
El siguiente obstáculo importante es ejecutar cargas de trabajo de IA en una APU Ryzen. La plataforma ROCM (Radeon Open Compute) de AMD podría usarse para ejecutar aplicaciones de IA en Linux si tuvieras una GPU de escritorio. Los paquetes de terceros, que también se usaron aquí, permiten que ROCm se ejecute en las APU en el caso de una iGPU. Como ahora puedes ejecutar cualquier aplicación de IA, desde Tensorflow hasta PyTorch, usar RocM resuelve la mayoría de tus problemas.
El usuario de Reddit mostró su intrigante experimento en un vídeo exhaustivo, en el que demostró cómo el Ryzen 5 4600G podía gestionar diversas cargas de trabajo de IA. Para nuestra sorpresa, la APU pudo producir una imagen de 512 x 512 en poco menos de un minuto y cincuenta segundos, a pesar de que solo hizo una demostración con las pruebas de difusión estable. Este es un avance respetable para la APU y, si se usa correctamente, creemos que incluso podría ser revolucionario.
Aunque la Ryzen 5 4600G no se puede comparar con una GPU centrada en la IA como la H100, este experimento demuestra el potencial sin explotar de las APU ryzen. Imagínese utilizar en su lugar las APU Phoenix más recientes, que funcionan mucho mejor que las Ryzen 5 4600G. Sin embargo, esperamos que ofrezca al «consumidor medio» una forma de satisfacer sus necesidades de IA, ya que ofrecer ese rendimiento de IA por 95 dólares es, sin duda, algo que se agradece.
