La demanda de chips es cada vez mayor, pues no solo se encuentran en nuestro ordenador, portátil y smartphone, sino en un gran número de dispositivos adicionales. De hecho, salvo que tengamos algo realmente retro y analógico, todo lo demás acaba dependiendo de esto. Hay que seguir avanzando y hay que cubrir la demanda de chips por lo que compañías como Intel, Huawei y TSMC van a aprovecharse de la IA y el Big Data para diseñar chips y mejorar la producción.
Ya casi todo lleva la etiqueta “smart” y wearables como los smartwatches también tienen chips para poder hacer sus funciones. Estamos yendo hacia un punto donde la tecnología va a estar presente en todos los aspectos de nuestra vida y cuanto más uso le demos, más difícil será volver atrás. Siempre pensamos en avanzar e ir hacia delante, progresar y ser una sociedad con más comodidades y facilidades. Con la IA esta es posible, ya que la sinergia creada entre los distintos dispositivos y la inteligencia artificial nos da posibilidades infinitas.
Huawei opina que las herramientas EDA y la IA son fundamentales para progresar
Aunque todo esto implique que el ser humano va a estar más avanzado, hay que tener en cuenta que no solo aumenta el número de personas, sino también la demanda. Esa demanda de chips que Europa teme que se duplique en entre 2022 y 2030 es lo que más nos preocupa. Para hacer frente a esto hay que aumentar la producción en la medida de lo posible y las inversiones realizadas intentarán conseguir este propósito. Aquí no acaba todo, ya que compañías del calibre de Intel, TSMC y Huawei han decidido aprovechar la IA y el Big Data para mejorar los chips.
Estas compañías mostraron sus soluciones en la 2023 World Semiconductor Conference Expo, donde las tres coincidieron en sus intenciones. En el caso de Huawei, a pesar del complejo veto a China, esta compañía presentó herramientas EDA para diseño de chips con IA. Para llevarlo a cabo se requiere tratar con grandes cantidades de datos, por lo que se necesita mucha potencia de cálculo y DRAM.
TSMC confía en el Big Data para sus chips e Intel en la IA para la fabricación
En el caso de TSMC, el directivo encargado de la litografía, Su Hua, se encargó de mencionar la importancia de utilizar el Big Data para mejorar su negocio. Según la compañía, la Gigafab de TSMC tiene una capacidad de producción mensual de 100.000 obleas y genera unos 70.000 millones de datos al día. Para gestionar estas cifras astronómicas confía en la ayuda del Big Data y así poder conseguir las expectativas de producción deseadas.
Ahora que hemos las opiniones de Huawei y TSMC, falta por ver Intel, la cual está muy interesada en la IA. Según la compañía azul, la inteligencia artificial es realmente útil en diversas tareas que implican la fabricación de semiconductores. Usos potenciales de la misma se pueden aplicar tanto al diseño de chips, como a la detección de defectos en las líneas de producción. También se ha mencionado como se podrían adaptar las herramientas y equipos de fabricación de obleas con la IA. Cada una de estas empresas ve un uso futuro de la inteligencia artificial y el Big Data, por lo que es cuestión de tiempo que veamos como lo aplican a la práctica.
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