Si, ahora todo es Inteligencia Artificial (IA), es por ello que Intel ha anunciado que ha ofrecido 34 kits de referencia de IA, de código abierto, con la comunidad. El motivo no es otro que intentar aumentar la velocidad de desarrollo de esta tecnología que promete cambiar el mundo. La compañía indica que estos kits son el fruto de un año de colaboración con Accenture.
Estos kits permiten a desarrolladores y científicos de datos desplegar la IA de forma más rápida y sencilla. Cada kit incluye código de modelo, datos de entrenamiento, instrucciones para el pipeline de machine learning, librerías y componentes oneAPI para optimizar la IA y hacerla accesible a las organizaciones en entornos multiarquitectura on-premises, Cloud y Edge.
“Los kits de referencia Intel AI ofrecen a millones de desarrolladores y científicos de datos una forma fácil, eficiente y rentable de construir y escalar sus aplicaciones de IA en salud y ciencias de la vida, servicios financieros, fabricación, comercio minorista y muchos otros dominios”, dijo Wei Li, Ph.D., vicepresidente y director general de IA y Analítica de Intel..
“Intel se ha comprometido a hacer posible un futuro de IA en todas partes, no sólo a través de nuestra cartera de procesadores y sistemas acelerados de IA, sino también a través de nuestras contribuciones a un ecosistema abierto de software de IA. Los kits de referencia se construyen utilizando componentes de la cartera de software de IA de Intel y sobre la base del modelo de programación abierto, basado en estándares y multiarquitectura oneAPI”.
Con estos kits, Intel quiere incentivar el uso de los estándares de oneAPI para la IA
Básicamente, Intel quiere facilitar lo máximo posible el desarrollo de una IA bajo su API. Es por ello que facilita estos 34 kits de referencia de código abierto. Todo ello se encuentra construido sobre el modelo de programación heterogéneo, abierto y basado en estándares oneAPI. Los kits preconfigurados simplifican el desarrollo de IA para soluciones en sectores como productos de consumo, energía y servicios públicos, servicios financieros, salud y ciencias de la vida, fabricación, comercio minorista y telecomunicaciones.
Los principales puntos fuertes de sus kits de referencia de IA son:
Al utilizar el kit de referencia de IA diseñado para configurar interacciones con un chatbot de IA conversacional empresarial, los usuarios pueden realizar inferencias en modo batch hasta un 45 % más rápido con las optimizaciones de oneAPI.
El kit de referencia de IA diseñado para automatizar las inspecciones de control de calidad visual para las ciencias de la vida demostró un entrenamiento hasta un 20% más rápido y una inferencia un 55% más rápida para la detección visual de defectos con las optimizaciones de oneAPI.
Para que los desarrolladores puedan predecir el estado de los activos de servicios públicos y ofrecer una mayor fiabilidad del servicio, existe un kit de referencia de IA que proporciona hasta un 25% más de precisión en la predicción.
“La colaboración con Intel para construir kits de referencia de IA para la comunidad de código abierto ha dado lugar a cargas de trabajo de IA más productivas para nuestros clientes”, dijo John Giubileo, director general de Accenture.
“Los kits, construidos sobre oneAPI, están diseñados para ofrecer a los desarrolladores una solución portátil y eficiente para proyectos de IA, lo que reduce la complejidad del proyecto y el tiempo de despliegue en todas las industrias.”
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