Vamos a poner otra ficha en la máquina de IA al hablar de nuevo de DeepSeek. De hecho, en su lanzamiento, se destacaba la cifra de $6 millones de dólares como costo de desarrollo (por nosotros mismos también)… Pero vamos a volver sobre eso ya que este es mucho más alto que eso.
¡DeepSeek costó más de $6 millones!
No, la IA no costó solo $6 millones para su desarrollo… De hecho, resulta que la IA china costó mucho más. Sin embargo, el marketing cumpliendo su función decidió destacar un costo bajo que está relacionado con el costo de las GPU para la fase de preformación. Según SemiAnalysis, optar por resaltar este costo es como “señalar un elemento específico de una lista de componentes y considerarlo como el costo total”.
De hecho, se estima que el costo total de DeepSeek V3 superaría fácilmente los mil millones de dólares. Se prevé que el costo de hardware ya supere los $500 millones. Luego se deben sumar los costos de investigación, salarios de empleados, desarrollo, etc. Todo esto hace que estemos lejos de los 6 millones mencionados anteriormente.
SemiAnalysis señala que este es el objetivo de la investigación en IA: aumentar el número de cálculos realizados con la misma capacidad de hardware. El objetivo es obtener la máxima “inteligencia” por cada dólar gastado. Se estima que tras cada año transcurrido, los avances algorítmicos aumentan x4. Así, al ofrecer una IA equivalente a GPT-3 en términos de calidad, los costos de inferencia se han reducido en 1200 veces. Ahora podemos tener una IA que funciona localmente en una laptop donde antes se necesitaba un superordenador.
En definitiva, la IA china, si bien causó sensación con su cifra de $6 millones, la realidad es mucho más compleja, pero ilustra de todos modos una cierta dinámica donde el rendimiento aumenta mientras que los costos disminuyen. De hecho, este modelo ejerce presión sobre el mercado de la inteligencia artificial ya que, al salir, el precio de las grandes empresas ha caído, recordamos los -$589 mil millones de valor bursátil de NVIDIA. En cualquier caso, se espera un futuro brillante para la IA.
