Por su parte, NVIDIA, ha sido objeto de una investigación por parte del Departamento de Justicia de Estados Unidos. Se sospecha que el camaleón está involucrado en prácticas anticompetitivas. ¿La razón de esta investigación? El hecho de que las tarjetas destinadas a la inteligencia artificial se venden como pan caliente a pesar de tener precios mucho más altos que los de los competidores Intel y AMD!
El Departamento de Justicia de Estados Unidos investiga a NVIDIA!
Desde ChatGPT, la inteligencia artificial está claramente en auge. Hay que decir que desde 2022, se escucha constantemente sobre IA. Sin embargo, esta popularidad tiene procajas consecuencias en el sector informático, al punto de que el camaleón obtuvo el título de la empresa con la mayor capitalización bursátil!
De hecho, en los últimos dos años, los verdes han logrado imponerse como líderes en hardware para inteligencia artificial con productos como H100 y A100. Próximamente, la empresa lanzará sus GPU de la generación Blackwell, aún más potentes.
Sin embargo, estos productos, aunque se venden muy bien (la marca envía cargas enteras de tarjetas), siguen siendo muy caros. Actualmente, se necesita entre $30,000 y $40,000 por una H100 (dependiendo de las versiones) mientras que el equivalente competidor de AMD, el Instinct MI300X, se vende por $10,000.
Esta es la razón que llevó al Departamento de Justicia de Estados Unidos a investigar a la marca. ¿Cómo una empresa que vende sus productos tres veces más caros que su principal competidor puede tener el 80 % del mercado? Detrás, el Departamento de Justicia sospecha de prácticas anticompetitivas como ventas forzadas.
Para ir más allá:¡El Core Ultra 5 236V se muestra en Geekbench!
Además, recordemos que la empresa ya ha sido sorprendida in fraganti en el pasado. Recordamos el Programa para Socios GeForce de hace algunos años. Más recientemente, rumores que mencionan prácticas poco éticas por parte de los verdes con respecto a sus socios que firman con Intel en el marco de las GPU Battlemage.
Solo queda esperar los resultados de la investigación, pero para eso…, paciencia.
