Un sistema de inteligencia artificial innovador que tiene una notable tasa de precisión del 98,5% y puede identificar el autismo en niños de entre 24 y 48 meses tiene el potencial de revolucionar la detección temprana del autismo. Este importante avance fue presentado recientemente por investigadores en la reunión anual de la Sociedad de Radiología de Norteamérica.
crear una herramienta de diagnóstico de IA
Un equipo multidisciplinario, que incluía a Mohamed Khudri, B., desarrolló el sistema de inteligencia artificial. Sc., investigador visitante en la Universidad de Louisville, Kentucky. El objetivo principal del equipo era analizar la resonancia magnética con tensor de difusión (DT-MRI) del cerebro, un método que monitorea el movimiento del agua a lo largo de los tractos de materia blanca del cráneo. El algoritmo de inteligencia artificial fue entrenado por investigadores para detectar variaciones en la conectividad cerebral, un signo crucial del autismo.
Gregory N. Barnes, coautor y doctor en medicina, explicó que el autismo es principalmente una enfermedad causada por conexiones cerebrales inadecuadas. D., director del Centro de Autismo Infantil Norton de Louisville y profesor de neurología. Estas conexiones anormales, que con frecuencia se manifiestan en síntomas como problemas de comunicación social y conductas repetitivas, se captan particularmente bien con la DT-MRI.
El equipo de investigación utilizó su sistema de inteligencia artificial para analizar las tomografías cerebrales con tomografía computarizada y resonancia magnética obtenidas del Autism Brain Imaging Data Exchange II de 226 niños de entre 24 y 48 meses. Esto incluyó a 100 niños neurotípicos y 126 niños con autismo. La tecnología produjo resultados impresionantes: logró una precisión general del 98,5% en la identificación del autismo, un 97% de sensibilidad y un 98% de especificidad.
La detección temprana es crucial
Para controlar el autismo, la detección y la intervención tempranas son esenciales. Khudri hizo hincapié en que la intervención terapéutica antes de los tres años puede producir mejores resultados. Según el Informe sobre el autismo de 2023 de los CDC, a menos de la mitad de los niños autistas se les realizan evaluaciones del desarrollo antes de tres años.
El sistema de inteligencia artificial agiliza la gestión del autismo, reduce los costos y reduce la carga de trabajo en los centros de pruebas. Sugiere comenzar con una tomografía computarizada y una resonancia magnética, seguida de una consulta y orientación por parte del psicólogo. Para una intervención temprana, el sistema genera informes sobre el impacto y la gravedad de las neuronas. El objetivo es comercializar y obtener la aprobación de la FDA para esta innovadora herramienta de diagnóstico del autismo.
